DATA MINING PENENTUAN POTENSI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (Studi Kasus : Puskesmas Rambah Hilir 1 (Satu) )
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pasir Pengaraian
Author
ASMAUL, HUSNA
Subject
000 Karya Umum
Datestamp
2021-12-29 07:32:01
Abstract :
Data Mining merupakan penyelesaian masalah dengan menganalisa data yang ada pada database, dimana data tersimpan secara elektronik dan pencariannya dilakukan otomatis seperti pada komputer. K-Means adalah suatu teknik pengklusteran data yang mana keberadaan tiap data dalam suatu cluster ditentukan oleh nilai keanggotaannya. Pada kondisi awal, pusat cluster masih belum akurat. Clustering adalah proses pembentukan kelompok data dari himpunan data yang tidak diketahui kelompok-kelompoknya berdasarkan tingkat kesamaan. Sehingga dalam suatu cluster merupakan data dengan karakterisitik yang hampir sama. Algoritma k-means clustering ini mampu digunakan sebagai penentuan status gizi balita di Puskesmas Rambah Hilir 1 dengan cara mengelompokkan status gizi balita menjdi beberapa kelompok gizi, yang mana balita tergolong gizi normal, tidak normal dan balita obesitas.
Data Mining merupakan penyelesaian masalah dengan menganalisa data yang ada pada database, dimana data tersimpan secara elektronik dan pencariannya dilakukan otomatis seperti pada komputer. K-Means adalah suatu teknik pengklusteran data yang mana keberadaan tiap data dalam suatu cluster ditentukan oleh nilai keanggotaannya. Pada kondisi awal, pusat cluster masih belum akurat. Clustering adalah proses pembentukan kelompok data dari himpunan data yang tidak diketahui kelompok-kelompoknya berdasarkan tingkat kesamaan. Sehingga dalam suatu cluster merupakan data dengan karakterisitik yang hampir sama. Algoritma k-means clustering ini mampu digunakan sebagai penentuan status gizi balita di Puskesmas Rambah Hilir 1 dengan cara mengelompokkan status gizi balita menjdi beberapa kelompok gizi, yang mana balita tergolong gizi normal, tidak normal dan balita obesitas.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
