KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI KANTOR DINAS SOSIAL LOMBOK TIMUR
Total View This Week0

Institusion

Universitas Hamzanwadi

Author

ASTUTI, ASTUTI

Subject

Data mining, Data Science, Big Data 

Datestamp

2021-03-01 05:37:09 

Abstract :
Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan program pemberian uang tunai kepada rumah tangga sangat miskin (RTSM) berdasarkan persyaratan dan ketentuan yang telah ditetapkan. Dimana program keluarga harapan (PKH) dilaksanakan di Indonesia pada tahun 2007, namun di Lombok Timur PKH baru dilaksanakan pada tahun 2011. Akan tetapi dilihat dari data anggota penerima program keluarga harapan (PKH) masih banyak rumah tangga sangat misikin (RTSM) yang tidak mendapatkan bantuan PKH tersebut. Situasi ini mengidentifikasikan metode pendataan dan penentuan prioritas belum tepat sasaran. Dari permasalahan tersebut muncullah gagasan untuk memanfaatkan teknik data mining menggunakan algoritma support vector machine (SVM) dalam penentuan penerima PKH. Setelah melakukan pengujian sebanyak 4 kali dengna menggunakan K-Fold Validation yang berbedapada operator cross validation. KFold Validation berfungsiuntukmembagijumlah data training dan data testing pada data yang di ujikan.Maka Hasil accuracy yang telah di ujikan sebanyak 95.41%. Kata Kunc: Data Mining, Klasifikasi, Data Penerima PKH 

File :
SKRIPSI ASTUTI.pdf