PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOURS (K-NN) UNTUK MENGKLASIFIKASI PENERIMA DANA BAGI HASIL CUKAI HASIL TEMBAKAU (DBH-CHT) PADA KANTOR DINAS PERTANIAN KABUPATEN LOMBOK TIMUR
Total View This Week0

Institusion

Universitas Hamzanwadi

Author

ZUBANDI, HAPIZAN

Subject

Information Systems 

Datestamp

2021-03-03 06:50:48 

Abstract :
Tembakau merupakan salah satu komoditas unggulan perkebunan Nasional. Dimana Nusa Tenggara Barat merupakan salah satu basis penghasil tembakau. Kantor Dinas Pertanian Kabupaten Lombok Timur banyak menjalankan program pemerintah salah satunya perogram Dana Bagi Hasil Cukai Hasil Tembakau (DBH CHT). Penerima Dana Bagi Hasil Cukai Hasil Tembakau (DBH CHT) kepada petani penanam tembakau di Kabupaten Lombok Timur. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan di Kantor Dinas Pertanian Kabupaten Lombok Timur adalah menerapkan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Algoritma K-Nearest Neighbor adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors ini penerima Dana Bagi Hasil Cukai Hasil Tembakau dapat dikelompokkan menjadi terealisasi dan tidak terealisasi. Kata kunci : DBH-CHT, K-NN, Dinas Pertanian 

File :
SKRIPSI HAPIZAN ZUBANDI.pdf