"PEMANFAATAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)
UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI LALU LINTAS BERBASIS
GEOSPATIAL TRAFFIC DASHBOARDâ€
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Imam, Muhammad Khairul
Subject
Geodesy Engineering
Datestamp
2022-10-19 03:05:34
Abstract :
Kemajuan teknologi saat ini menyebabkan perubahan yang begitu pesat diberbagai bidang, salah satunya dibidang transportasi mengingat pemasalahan transportasi sering terjadi di kota-kota besar yaitu kemacetan lalu lintas. Salah satu upaya pemerintah untuk menanggapi permasalahan tersebut dengan menerapkan system pengawasan dengan kamera CCTV (Close Circuit Television) yang dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepadatan lalu lintas di Kota Mataram. Seiring berkembangnya zaman telah ditemukan teknologi computer vision dengan menerapkan metode deep learning yaitu You Only Look Once (YOLO) yang dapat digunakan untuk keperluan pengamatan lalu lintas serta mendesain tampilan visualisasi data hasil vehicle counting dalam bentuk geospatial dashboard. Penerapan algoritma YOLO sebagai alternatif untuk melakukan pengamatan jumlah volume kendaraan diwilayah Kota Mataram NTB. Pengamatan volume kendaraan dilakukan dengan dua cara yaitu secara manual dan memanfaatkan algoritma YOLO. Perhitungan akurasi dilakukan pada hasil vehicle counting menggunakan metode algoritma YOLO yang telah diterapkan pada rekaman CCTV di simpang empat BI, simpang tiga Sueta, dan simpang tiga Turida selama 16 jam per hari dengan setiap jamnya diambil sampel berdurasi 15 menit. Dengan nilai rata-rata akurasi terbaik diperoleh pada simpang empat BI yaitu 93,387% serta nilai lalu lintas harian rata-rata (LHR) disajikan dalam geospatial dashboard yang memuat informasi lalu-lintas Kota Mataram.
Kemajuan teknologi saat ini menyebabkan perubahan yang begitu pesat diberbagai bidang, salah satunya dibidang transportasi mengingat pemasalahan transportasi sering terjadi di kota-kota besar yaitu kemacetan lalu lintas. Salah satu upaya pemerintah untuk menanggapi permasalahan tersebut dengan menerapkan system pengawasan dengan kamera CCTV (Close Circuit Television) yang dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepadatan lalu lintas di Kota Mataram. Seiring berkembangnya zaman telah ditemukan teknologi computer vision dengan menerapkan metode deep learning yaitu You Only Look Once (YOLO) yang dapat digunakan untuk keperluan pengamatan lalu lintas serta mendesain tampilan visualisasi data hasil vehicle counting dalam bentuk geospatial dashboard. Penerapan algoritma YOLO sebagai alternatif untuk melakukan pengamatan jumlah volume kendaraan diwilayah Kota Mataram NTB. Pengamatan volume kendaraan dilakukan dengan dua cara yaitu secara manual dan memanfaatkan algoritma YOLO. Perhitungan akurasi dilakukan pada hasil vehicle counting menggunakan metode algoritma YOLO yang telah diterapkan pada rekaman CCTV di simpang empat BI, simpang tiga Sueta, dan simpang tiga Turida selama 16 jam per hari dengan setiap jamnya diambil sampel berdurasi 15 menit. Dengan nilai rata-rata akurasi terbaik diperoleh pada simpang empat BI yaitu 93,387% serta nilai lalu lintas harian rata-rata (LHR) disajikan dalam geospatial dashboard yang memuat informasi lalu-lintas Kota Mataram.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
