SISTEM PENGENALAN WAJAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Stikubank
Author
ANGGRAENI , RATNA YULLI
Subject
Datestamp
2013-06-25 09:27:05
Abstract :
Dalam Sistem Pengenalan wajah kendala utama yang sering dihadapi berkisar pada masalah variasi pose,orientasi wajah,variasi pencahayaan dan masalah komputasi ketika prosedur pengenalan dijalankan oleh komputer. Pada tugas akhir ini dilakukan proses pengenalan wajah yang berbasis Principal Component Analysis (PCA), merupakan algoritma reduksi dimensi yang mampu menghasilkan komponen-komponen wajah (eigenface) yang digunakan sebagai pemroyeksi citra-citra wajah baru yang akan dikenali. Proses pengenalan akan dilakukan degan ukuran jarak antara titik-titik tersebut menggunakan metode pengukuran jarak Euclidean Distance. Hasil yang diperoleh dalam sistem pengenalan wajah menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan perhitungan jarak Euclidian Distance adalah sekitar 76 % citra dikenali dan 24 % citra tidak dikenali
Dalam Sistem Pengenalan wajah kendala utama yang sering dihadapi berkisar pada masalah variasi pose,orientasi wajah,variasi pencahayaan dan masalah komputasi ketika prosedur pengenalan dijalankan oleh komputer. Pada tugas akhir ini dilakukan proses pengenalan wajah yang berbasis Principal Component Analysis (PCA), merupakan algoritma reduksi dimensi yang mampu menghasilkan komponen-komponen wajah (eigenface) yang digunakan sebagai pemroyeksi citra-citra wajah baru yang akan dikenali. Proses pengenalan akan dilakukan degan ukuran jarak antara titik-titik tersebut menggunakan metode pengukuran jarak Euclidean Distance. Hasil yang diperoleh dalam sistem pengenalan wajah menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan perhitungan jarak Euclidian Distance adalah sekitar 76 % citra dikenali dan 24 % citra tidak dikenali
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
