PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE DIAGONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
Total View This Week0

Institusion

Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Author

M. Ridho, Majidi

Subject

QA76.6 Computer programming 

Datestamp

2015-02-12 08:00:03 

Abstract :
Wajah adalah bagian dari tubuh yang memiliki karakteriktis yang unik, maka dapat membedakan dan mengenal hanya dengan melihat bagian wajah, karena alasan tersebut , dibutuhkan sebuah penelitian untuk menyelesaikan dan membuat sebuah sistem pengenalan dengan hasil dari sistem tersebut. Dalam kasus ini sebuah computer mengenal atau mengidentifikasi seseorang dengan gambar wajah seperti manusia. Ada beberapa metode untuk proses pengenalan wajah. Pada penelitihan ini menggunakan metode Diagonal Principal Component Analysis (DiaPCA). Metode DiaPCA berfungsi untuk mendiagonalkan citra awal, kemudian dilakukan proses principal component analysis (PCA). Principal component analysis berfungsi untuk menghitung nilai eigen value dan nilai eigen vector yang akan digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Metode Euclidean distance digunakan untuk mencari jarak dengan data fitur yang telah didapatkan dan jarak terkecil adalah hasilnya. Dari percobaan dan pengujian yang dilakukan, aplikasi dapat mengenali citra wajah dengan tingkat keberhasilan sampai 92.5%. melalui 37 percobaan yang berhasil dan 3 diantaranya gagal. Keywords : Citra Diagonal; Principal Component Analysis (PCA);Diagonal PCA; Face Recognition 

File :
FILE_1.pdf
FILE_2.PDF