IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK IDENTIFIKASI JENIS KAIN DASAR BERDASARKAN TEKSTUR PERMUKAAN KAIN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Global Informatika Mdp
Author
Cristianto S, Sapta Ully
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2020-06-05 06:14:01
Abstract :
Penelitian ini membahas topik mengenai implementasi jaringan syaraf tiruan pada pengenalan jenis kain dasar berdasarkan tekstur permukaan kain. Rumusan masalahnya adalah bagaimana cara mengidentifikasi jenis kain dasar menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. Jenis kain dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah Brokat, Balotelly, Crepe, Katun, Satin, dan Wolpeach. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah Gray Level Co-Occurrence Maatrix (GLCM) dengan 4 ciri yaitu Contrast, Correlation, Angular Second Moment (Energy) dan Inverse Different Moment (Homogeneity). Hasil terbaik yang didapatkan adalah 443 dari 450 keseluruhan data latih dan 246 dari 300 data uji. Hasil penelitian menghasilkan rata-rata untuk recall sebesar 81%, precission sebesar 82%, dan untuk accuracy sebesar 93%.
Penelitian ini membahas topik mengenai implementasi jaringan syaraf tiruan pada pengenalan jenis kain dasar berdasarkan tekstur permukaan kain. Rumusan masalahnya adalah bagaimana cara mengidentifikasi jenis kain dasar menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. Jenis kain dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah Brokat, Balotelly, Crepe, Katun, Satin, dan Wolpeach. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah Gray Level Co-Occurrence Maatrix (GLCM) dengan 4 ciri yaitu Contrast, Correlation, Angular Second Moment (Energy) dan Inverse Different Moment (Homogeneity). Hasil terbaik yang didapatkan adalah 443 dari 450 keseluruhan data latih dan 246 dari 300 data uji. Hasil penelitian menghasilkan rata-rata untuk recall sebesar 81%, precission sebesar 82%, dan untuk accuracy sebesar 93%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
