IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI KECEPATAN ARUS LAUT (STUDI KASUS : PERAIRAN BINTAN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Eko, Kurniawan
Nerfita, Nikentari
Nola, Ritha
Nerfita, Nikentari
Nola, Ritha
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-23 11:37:34
Abstract :
Arus laut merupakan gerakan massa air dari suatu tempat (posisi) ketempat lain. Pada dasarnya energi yang menggerakkan massa arus laut ini berasal dari matahari. Adanya perbedaan pemanasan matahari terhadap permukaan bumi menimbulkan perbedaan energi yang diterima permukaan bumi.. Untuk itu, arus laut sangatlah penting diketahui bagi para nelayan maupun wisatawan yang ingin berlibur ke pantai. Kecepatan arus laut di perairan Kabupaten Bintan dapat prediksi dengan cara melatih data historis yang mana tujuannya untuk mendapatkan pola data yang akan digunakan untuk memperkirakan kecepatan arus laut kedepannya, metode backpropagation sangat baik digunakan pada penelitian ini, data yang digunakan data kecepatan arus laut pada tahun 2015, Hasil pengujian yang dilakukan dengan data sebanyak 308, learning rate 1, hidden layer 4 menghasilkan RMSE sebesar 0,0161871
Arus laut merupakan gerakan massa air dari suatu tempat (posisi) ketempat lain. Pada dasarnya energi yang menggerakkan massa arus laut ini berasal dari matahari. Adanya perbedaan pemanasan matahari terhadap permukaan bumi menimbulkan perbedaan energi yang diterima permukaan bumi.. Untuk itu, arus laut sangatlah penting diketahui bagi para nelayan maupun wisatawan yang ingin berlibur ke pantai. Kecepatan arus laut di perairan Kabupaten Bintan dapat prediksi dengan cara melatih data historis yang mana tujuannya untuk mendapatkan pola data yang akan digunakan untuk memperkirakan kecepatan arus laut kedepannya, metode backpropagation sangat baik digunakan pada penelitian ini, data yang digunakan data kecepatan arus laut pada tahun 2015, Hasil pengujian yang dilakukan dengan data sebanyak 308, learning rate 1, hidden layer 4 menghasilkan RMSE sebesar 0,0161871
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
