APLIKASI ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK PEMETAAN DISTRIBUSI SPASIAL LAMUN DI PERAIRAN DESA PENGUDANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
PRATAMA, DANDI PUTRA
Febrianto, Try
Zulfikar, Andi
Febrianto, Try
Zulfikar, Andi
Subject
006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan
Datestamp
2024-08-21 04:31:26
Abstract :
Teknik dan metode Sistem Informasi Geografis (SIG) telah mengalami perkembangan pesat dan telah diterapkan secara luas dalam mengidentifikasi karakteristik lingkungan suatu wilayah dan memvisualisasikannya dalam bentuk peta. Dengan menggabungkan berbagai peta tematik, kita dapat menentukan tipologi suatu kawasan secara spasial (Hidayah & Wiyanto, 2021). Informasi spasial yang dihasilkan dari data citra satelit memiliki keterbatasan dalam tingkat detail dan akurasi yang dapat memengaruhi perhitungan potensi ekonomi. Dalam hal ini, penggunaan citra satelit dengan resolusi yang lebih tinggi memiliki potensi untuk menghasilkan estimasi nilai ekonomi ekosistem pesisir yang lebih terperinci dan akurat. Luasan lamun di Perairan Desa Pengudang didapatkan berdasarkan hasil analisis klasifikasi terbimbing. Hasil klasifikasi random forest menggunakan citra satelit Sentinel-2 tahun 2022 di Perairan Desa Pengudang mencapai angka luasan lamun 426,4 ha dan other dengan luasan 1576,3 ha. Hasil uji akurasi mencapai angka dengan nilai uji akurasi 92% dan other 89%. Persebaran luas padang lamun di perairan Desa Pengudang disebabkan oleh beberapa faktor seperti reduksi dari citra, tumpahan minyak dan aktvitas masyarakat setempat. Berdasarkan uji akurasi yang di dapat bahwa hasil klasifikasi pada penelitian ini sudah baik
Teknik dan metode Sistem Informasi Geografis (SIG) telah mengalami perkembangan pesat dan telah diterapkan secara luas dalam mengidentifikasi karakteristik lingkungan suatu wilayah dan memvisualisasikannya dalam bentuk peta. Dengan menggabungkan berbagai peta tematik, kita dapat menentukan tipologi suatu kawasan secara spasial (Hidayah & Wiyanto, 2021). Informasi spasial yang dihasilkan dari data citra satelit memiliki keterbatasan dalam tingkat detail dan akurasi yang dapat memengaruhi perhitungan potensi ekonomi. Dalam hal ini, penggunaan citra satelit dengan resolusi yang lebih tinggi memiliki potensi untuk menghasilkan estimasi nilai ekonomi ekosistem pesisir yang lebih terperinci dan akurat. Luasan lamun di Perairan Desa Pengudang didapatkan berdasarkan hasil analisis klasifikasi terbimbing. Hasil klasifikasi random forest menggunakan citra satelit Sentinel-2 tahun 2022 di Perairan Desa Pengudang mencapai angka luasan lamun 426,4 ha dan other dengan luasan 1576,3 ha. Hasil uji akurasi mencapai angka dengan nilai uji akurasi 92% dan other 89%. Persebaran luas padang lamun di perairan Desa Pengudang disebabkan oleh beberapa faktor seperti reduksi dari citra, tumpahan minyak dan aktvitas masyarakat setempat. Berdasarkan uji akurasi yang di dapat bahwa hasil klasifikasi pada penelitian ini sudah baik
File :
DANDI_PUTRA_PRATAMA_170254241030_Ilmu_Kelautan - Cover.pdf
DANDI_PUTRA_PRATAMA_170254241030_Ilmu_Kelautan - Daftar Pustaka.pdf
DANDI_PUTRA_PRATAMA_170254241030_Ilmu_Kelautan - Abstrak.pdf
DANDI_PUTRA_PRATAMA_170254241030_Ilmu_Kelautan - BAB I.pdf
DANDI_PUTRA_PRATAMA_170254241030_Ilmu_Kelautan - Full Teks.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
