Abstract :
Meskipun perkembangan teknologi saat ini memungkinkan kegiatan seperti
konsultasi atau pemeriksaan kesehatan melalui aplikasi seperti Halodoc dan
wawancara kerja secara online, faktanya pengukuran tinggi badan dan berat badan
masih dilakukan secara manual, sehingga banyak penelitian yang berupaya mencari
metode dan algoritma untuk mengindentifikasi tinggi (cm) dan berat badan (kg).
Berdasarkan fakta bahwa pengukuran tinggi badan dan berat badan memiliki
peran yang penting dalam bidang kesehatan dan berbagai aspek kehidupan manusia,
serta pengembangan teknologi yang terus bergerak maju, penelitian lebih lanjut
dalam mengidentifikasi metode dan algoritma yang lebih baik dan efisien dalam
mengukur tinggi dan berat badan menjadi sebuah kebutuhan, sehingga pada
penelitian ini diangkat suatu pendekatan pengukuran tinggi badan berdasarkan
gambar menggunakan metode pixel per metric dan berat badan menggunakan
perhitungan body surface area yang diharapkan akan meningkatkan akurasi dan
time inferencing dari perhitungan tersebut.
Hasil perhitungan cukup bervariatif dari setiap model yang digunakan, nilai
akurasi paling tinggi dari ke-empat model tersebut adalah model Yolov4-tiny
dengan akurasi sebesar 98.82% untuk pengkuran tinggi badan sedangkan untuk
pengukuran berat badan yang memiliki nilai akurasi tertinggi adalah model Yolov4
sebesar 86.83%. Time inferencing yang didapatkan Yolov3 memiliki rata-rata time
inferencing 3.34 detik, sedangkan Yolov4 1.18 detik dan Yolov4-tiny 1.28 detik.
KATA KUNCI : area, body, computer, pixel, surface