Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : Mahasiswa Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi ITK)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Mellyani, Novi
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2023-12-27 03:15:37
Abstract :
Institut Teknologi Kalimantan (ITK) merupakan salah satu perguruan tinggi negeri yang ada di Indonesia yang memiliki 5 jurusan. Salah satunya yang bernaung adalah Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi (JMTI), tiga program studi yang ada di jurusan tersebut telah mencetak lulusan sejak tahun 2013 hingga saat ini. Bertambahnya jumlah program studi di Institut Teknologi Kalimantan (ITK) beriringan dengan bertambahnya jumlah mahasiswa di setiap tahunnya. Namun, dengan adanya pertambahan mahasiswa di setiap tahunnya, jumlah kelulusan tidak mengalami hal yang signifikan antara mahasiswa masuk dan mahasiswa yang lulus. Hal ini mengakibatkan permasalahan tingkat dropout atau lamanya masa studi mahasiswa karena kesulitan menyelesaikan kurikulum atau masalah lainnya. Tingkat kelulusan mahasiswa menjadi salah satu indikator keberhasilan pendidikan tinggi. Pada penelitian ini dibuat model yang dapat mengklasifikasikan ketepatan masa studi mahasiswa menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Menggunakan data lulusan mahasiswa JMTI ITK angkatan 2013 hingga 2019. Data angkatan 2013 hingga 2018 digunakan sebagai data training, sedangkan data angkatan 2019 sebagai data validation. Pada penelitian ini model terbaik yang diperoleh dari data training dan data validation ialah model dengan variabel data yang telah melalui uji korelasi. Dengan pembagian dataset training:validation masing-masing 70:30, 80:20, dan 90:10. Variabel yang dipilih setelah dilakukan uji korelasi ialah IP Semester 2, IP Semester 3, IP Semester 6, dan IP Semester 8. Variabel tersebut diuji terhadap keterangan tepat atau tidak tepatnya waktu kelulusan mahasiswa JMTI. Menghasilkan nilai terbaik akurasi sebesar 88% dan f1-score sebesar 87% pada saat ???? = 1, dengan pembagian data training:validation sebesar 90:10. Hasil tersebut mengartikan bahwa algoritma K?Nearest Neighbor baik dalam mengklasifikasikan masa studi mahasiswa Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi (JMTI) di Institut Teknologi Kalimantan (ITK).
Institut Teknologi Kalimantan (ITK) merupakan salah satu perguruan tinggi negeri yang ada di Indonesia yang memiliki 5 jurusan. Salah satunya yang bernaung adalah Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi (JMTI), tiga program studi yang ada di jurusan tersebut telah mencetak lulusan sejak tahun 2013 hingga saat ini. Bertambahnya jumlah program studi di Institut Teknologi Kalimantan (ITK) beriringan dengan bertambahnya jumlah mahasiswa di setiap tahunnya. Namun, dengan adanya pertambahan mahasiswa di setiap tahunnya, jumlah kelulusan tidak mengalami hal yang signifikan antara mahasiswa masuk dan mahasiswa yang lulus. Hal ini mengakibatkan permasalahan tingkat dropout atau lamanya masa studi mahasiswa karena kesulitan menyelesaikan kurikulum atau masalah lainnya. Tingkat kelulusan mahasiswa menjadi salah satu indikator keberhasilan pendidikan tinggi. Pada penelitian ini dibuat model yang dapat mengklasifikasikan ketepatan masa studi mahasiswa menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Menggunakan data lulusan mahasiswa JMTI ITK angkatan 2013 hingga 2019. Data angkatan 2013 hingga 2018 digunakan sebagai data training, sedangkan data angkatan 2019 sebagai data validation. Pada penelitian ini model terbaik yang diperoleh dari data training dan data validation ialah model dengan variabel data yang telah melalui uji korelasi. Dengan pembagian dataset training:validation masing-masing 70:30, 80:20, dan 90:10. Variabel yang dipilih setelah dilakukan uji korelasi ialah IP Semester 2, IP Semester 3, IP Semester 6, dan IP Semester 8. Variabel tersebut diuji terhadap keterangan tepat atau tidak tepatnya waktu kelulusan mahasiswa JMTI. Menghasilkan nilai terbaik akurasi sebesar 88% dan f1-score sebesar 87% pada saat ???? = 1, dengan pembagian data training:validation sebesar 90:10. Hasil tersebut mengartikan bahwa algoritma K?Nearest Neighbor baik dalam mengklasifikasikan masa studi mahasiswa Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi (JMTI) di Institut Teknologi Kalimantan (ITK).
File :
02191019_cover.pdf
02191019_statement_of_autenticity.pdf
02191019_notations.pdf
02191019_chapter_1.pdf
02191019_chapter_2.pdf
02191019_chapter_3.pdf
02191019_chapter_4.pdf
02191019_conclusions.pdf
02191019_bibliography.pdf
02191019_enclosure.pdf
02191019_Papper.pdf
02191019_presentation.pdf
02191019_publishing_aggrement.pdf
02191019_form. TA-20.pdf
02191019_approval_sheet.pdf
02191019_preface.pdf
02191019_abstract_id.pdf
02191019_abstract_en.pdf
02191019_table_of_content.pdf
02191019_illustrations.pdf
02191019_tables.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
