PENGENALAN SUARA BAYI PADA AYUNAN BAYI
OTOMATIS DENGAN METODE DYNAMIC TIME WARPING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Author
Pialdiansah, Pialdiansah
Siti, Fatimah
Siti, Fatimah
Subject
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Datestamp
2021-09-08 08:16:39
Abstract :
Ayunan bayi otomatis sebelumnya sudah pernah dibuat oleh mahasiswa POLMAN BABEL pada tahun 2018, namun ayunan bayi otomatis tersebut masih memiliki kekurangan yaitu belum bisa membedakan suara bayi menangis dengan suara lainnya. Proyek akhir ini dibuat merupakan perkembangan dan modifikasi dari ayunan bayi otomatis sebelumnya, yaitu ayunan bayi otomatis yang bisa membedakan suara bayi menangis dengan suara lainnya serta kecepatan ayunan dapat diatur berdasarkan tingkat kekerasan suara bayi. Pengenalan suara bayi pada proyek akhir ini menggunakan metode Dynamic Time Warping yaitu dengan cara menentukan kesamaan antara dua pola data yang bervariasi waktu atau kecepatan. Ketika sensor suara mendeteksi suara bayi menangis maka ayunan akan bergerak selama 1 menit dan kecepatan ayunan berdasarkan tingkat kekrasan suara bayi menangis. Pada hasil pengujian didapatkan tingkat kemiripan sampel suara bayi menangis >90%, sehingga pada program kami mengatur ketika pengenalan suara memiliki tingkat kemiripan >90% maka di anggap suara bayi menangis dan menyebabkan ayunan bergerak. Kecepatan ayunan bayi otomatis di atur secara otomatis berdasarkan tingkat kekerasan suara bayi menangis dengan beban maksimal 11 Kg dan Rpm maksimal yaitu 5,61 putaran/menit serta dengan daya yang diperlukan yaitu 2,55 Watt. Kata kunci: Ayunan, Suara, DTW, Android, Otomatis.
Ayunan bayi otomatis sebelumnya sudah pernah dibuat oleh mahasiswa POLMAN BABEL pada tahun 2018, namun ayunan bayi otomatis tersebut masih memiliki kekurangan yaitu belum bisa membedakan suara bayi menangis dengan suara lainnya. Proyek akhir ini dibuat merupakan perkembangan dan modifikasi dari ayunan bayi otomatis sebelumnya, yaitu ayunan bayi otomatis yang bisa membedakan suara bayi menangis dengan suara lainnya serta kecepatan ayunan dapat diatur berdasarkan tingkat kekerasan suara bayi. Pengenalan suara bayi pada proyek akhir ini menggunakan metode Dynamic Time Warping yaitu dengan cara menentukan kesamaan antara dua pola data yang bervariasi waktu atau kecepatan. Ketika sensor suara mendeteksi suara bayi menangis maka ayunan akan bergerak selama 1 menit dan kecepatan ayunan berdasarkan tingkat kekrasan suara bayi menangis. Pada hasil pengujian didapatkan tingkat kemiripan sampel suara bayi menangis >90%, sehingga pada program kami mengatur ketika pengenalan suara memiliki tingkat kemiripan >90% maka di anggap suara bayi menangis dan menyebabkan ayunan bergerak. Kecepatan ayunan bayi otomatis di atur secara otomatis berdasarkan tingkat kekerasan suara bayi menangis dengan beban maksimal 11 Kg dan Rpm maksimal yaitu 5,61 putaran/menit serta dengan daya yang diperlukan yaitu 2,55 Watt. Kata kunci: Ayunan, Suara, DTW, Android, Otomatis.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
