DETAIL DOCUMENT
PERBANDINGAN AKURASI METODE LEXICON BASED DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP OPINI MASYARAKAT TENTANG LEPAS MASKER PADA MEDIA SOSIAL TWITTER
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Tangerang
Author
Noviyanto, Wahyu Aldhi
Subject
T Technology (General) 
Datestamp
2022-11-03 06:58:03 
Abstract :
Awal tahun 2020 dunia digemparkan oleh adanya pandemi COVID-19 yang melumpuhkan segala aspek kegiatan untuk beberapa waktu. Namun, seiring berjalannya waktu dan ditemukannya vaksin kasus yang disebabkan oleh COVID-19 mulai mereda. Pada tahun 2022, pemerintah membuat kebijakan bahwa masyarakat diperbolehkan untuk melepas masker ketika sedang beraktivitas tetapi dihimbau untuk tetap menjaga protokol kesehatan. Namun, kebijakan tersebut menuai pro dan kontra dari kalangan masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa opini masyarakat mengenai lepas masker melalui twitter dengan menggunakan perbandingan metide lexicon based dan metode naive bayes classifier untuk mengetahui bagaimana respon masyarakat terhadap lepas masker. Perbandingan hasil yang telah diperoleh menunjukkan angka 82% untuk metode lexicon based, sedangkan 70% untuk metode naive bayes classifier. Melalui hasil yang telah nilai akurasi dari metode lexicon based lebih tinggi dibandingkan dengan metode naive bayes classifier. 
Institution Info

Universitas Muhammadiyah Tangerang