SISTEM PENGAMAN RUMAH MENGGUNAKAN DETEKSI
WAJAH (FACE RECOGNITION) DAN NOTIFE TELEGRAM
BOT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darul ulum
Author
Mujib, Abdul
Subject
2020
Datestamp
2020-09-16 02:36:27
Abstract :
Manusia tidak lepas dari kemajuan teknologi. Jika hanya mengandalkan tenaga manusia hal tersebut tidak begitu efektif . karena manusia juga mempunyai rasa lelah. Maka dari itu diciptakan sistem pendukung keamanan seperti barcode,rfid card, password, PIN dan semacamnya. Namun penggunaan media keamanan tersebut mempunyai beberapa kelemahan yaitu dapat hilang, rusak, dan dicuri atau disalahgunakan oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Salah satu alternatif yang dapat dilakukan yakni memanfaatkan wajah sebagai data keamanan. Pada penelitian ini sistem yang dibuat menggunakan Raspberry Pi 3 yang diintegrasikan dengan camera cctv sebagai input, dan telegram untuk memberikan notifikasi. Sistem ini menggunakan Haar-Classifier untuk mendeteksi objek wajah pada citra yang ditangkap oleh webcam. Selanjutnya digunakan metode Eigenface untuk menghasilkan bobot citra wajah. Setelah bobot citra wajah didapat, dicari selisih terkecil bobot citra wajah baru dengan bobot citra wajah pada database, yang dimana hasil tersebut menentukan bagaimana output dari sistem nantinya. Dari hasil pengujian akurasi deteksi wajah didapatkan akurasi deteksi wajah terbaik yaitu pada jarak 40 cm sebesar 100%. Hasil akurasi pengujian pengenalan wajah pada jarak 40 cm secara keseluruhan yaitu sebesar 75%. Dari pengujian integrasi sistem software dengan hardware didapatkan presentase error sebesar 0%. Waktu rata-rata komputasi dalam mengenali wajah adalah sebesar 0.11536 detik. Kata kunci: raspberry pi 3, face-detection, face-recognition, telegram bot
Manusia tidak lepas dari kemajuan teknologi. Jika hanya mengandalkan tenaga manusia hal tersebut tidak begitu efektif . karena manusia juga mempunyai rasa lelah. Maka dari itu diciptakan sistem pendukung keamanan seperti barcode,rfid card, password, PIN dan semacamnya. Namun penggunaan media keamanan tersebut mempunyai beberapa kelemahan yaitu dapat hilang, rusak, dan dicuri atau disalahgunakan oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Salah satu alternatif yang dapat dilakukan yakni memanfaatkan wajah sebagai data keamanan. Pada penelitian ini sistem yang dibuat menggunakan Raspberry Pi 3 yang diintegrasikan dengan camera cctv sebagai input, dan telegram untuk memberikan notifikasi. Sistem ini menggunakan Haar-Classifier untuk mendeteksi objek wajah pada citra yang ditangkap oleh webcam. Selanjutnya digunakan metode Eigenface untuk menghasilkan bobot citra wajah. Setelah bobot citra wajah didapat, dicari selisih terkecil bobot citra wajah baru dengan bobot citra wajah pada database, yang dimana hasil tersebut menentukan bagaimana output dari sistem nantinya. Dari hasil pengujian akurasi deteksi wajah didapatkan akurasi deteksi wajah terbaik yaitu pada jarak 40 cm sebesar 100%. Hasil akurasi pengujian pengenalan wajah pada jarak 40 cm secara keseluruhan yaitu sebesar 75%. Dari pengujian integrasi sistem software dengan hardware didapatkan presentase error sebesar 0%. Waktu rata-rata komputasi dalam mengenali wajah adalah sebesar 0.11536 detik. Kata kunci: raspberry pi 3, face-detection, face-recognition, telegram bot
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
