KLASIFIKASI JENIS TANAMAN ALPUKAT BERDASARKAN POLA DAUN
MENGGUNAKAN DEEP LEARNING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Sari, Frisca Ayu Fatika
WULANNINGRUM, RESTY
WAHYUNIAR, LILIA SINTA
WULANNINGRUM, RESTY
WAHYUNIAR, LILIA SINTA
Subject
457 Computer engineering
Datestamp
2023-09-27 12:34:57
Abstract :
Tanaman alpukat merupakan tanaman yang berasal dari negara Amerika Tengah dan sekarang sudah banyak ada diberbagai daerah di Indonesia, dimana tanaman alpukat merupakan jenis tanaman yang memiliki akar tunggang. Untuk membedakan daun alpukat dapat sangat mudah diamati yaitu hanya dengan melihatnya saja sudah banyak yang mengetahuinya, akan tetapi juga masih diragukan keakuratannya karena hampir setiap jenis daun alpukat memiliki daun dan bentuk tepi yang hampir sama. Guna mencegah kelemahan tersebut maka pada penelitian ini akan dibuatlah sebuah sistem otomatis untuk mengklasifikasikan jenis bibit tanaman alpukat berdasarkan bentuk daunnya melalui pengenalan pola yang akan dibuat menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) yang menggunakan tiga kategori jenis daun yaitu daun alpukat miki, alligator, red vietnam. Hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu telah berhasil membuat sebuah website pengklasifikasi bibit tanaman alpukat berdasarkan bentuk daunnya dan sistem telah melakukan proses testing hingga memperoleh hasil tingkat keakurasian sebesar 94% dimana hasil akurasi tersebut merupakan akurasi terbaik dari hasil uji coba skenario sebanyak 3 kali percobaan dengan mengunakan kombinasi parameter diantaranya yaitu optimizer adam, Learning rate 0,001 , jumlah epoch sebesar 40 yang merupakan penggunaan epoch yang mendapatkan tingkat akurasi tinggi, batch size 32, dan tahapan pre-processing berupa nomalisasi data dan augmentasi menggunakan type Horizontal Flip, rescale dengan factor 1/255, rotation_range =30 ,zoom_range dengan rentan 0,21 dengan jenis citra RGB.
Tanaman alpukat merupakan tanaman yang berasal dari negara Amerika Tengah dan sekarang sudah banyak ada diberbagai daerah di Indonesia, dimana tanaman alpukat merupakan jenis tanaman yang memiliki akar tunggang. Untuk membedakan daun alpukat dapat sangat mudah diamati yaitu hanya dengan melihatnya saja sudah banyak yang mengetahuinya, akan tetapi juga masih diragukan keakuratannya karena hampir setiap jenis daun alpukat memiliki daun dan bentuk tepi yang hampir sama. Guna mencegah kelemahan tersebut maka pada penelitian ini akan dibuatlah sebuah sistem otomatis untuk mengklasifikasikan jenis bibit tanaman alpukat berdasarkan bentuk daunnya melalui pengenalan pola yang akan dibuat menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) yang menggunakan tiga kategori jenis daun yaitu daun alpukat miki, alligator, red vietnam. Hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu telah berhasil membuat sebuah website pengklasifikasi bibit tanaman alpukat berdasarkan bentuk daunnya dan sistem telah melakukan proses testing hingga memperoleh hasil tingkat keakurasian sebesar 94% dimana hasil akurasi tersebut merupakan akurasi terbaik dari hasil uji coba skenario sebanyak 3 kali percobaan dengan mengunakan kombinasi parameter diantaranya yaitu optimizer adam, Learning rate 0,001 , jumlah epoch sebesar 40 yang merupakan penggunaan epoch yang mendapatkan tingkat akurasi tinggi, batch size 32, dan tahapan pre-processing berupa nomalisasi data dan augmentasi menggunakan type Horizontal Flip, rescale dengan factor 1/255, rotation_range =30 ,zoom_range dengan rentan 0,21 dengan jenis citra RGB.
File :
RAMA_55201_19103020014.pdf
RAMA_55201_0719068702_0705129001_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_0719068702_0705129001_02.pdf
RAMA_55201_0719068702_0705129001_03.pdf
RAMA_55201_0719068702_0705129001_04.pdf
RAMA_55201_0719068702_0705129001_05.pdf
RAMA_55201_0719068702_0705129001_06_Ref.pdf
RAMA_55201_0719068702_0705129001_07_Lamp.pdf
RAMA_55201_19103020014_SIMILARITY.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
