PERBAIKAN KUALITAS PADA CITRA GELAP MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Sriwijaya

Author

PUTRI, SALSABILA NABRIMA
Supardi, Julian
Rodiah, Desty

Subject

T58.5 General works Management information systems Cf. HD30.213 Industrial management Cf. HF5549.5.C6+ Communication in personnel management Cf. TS158.6 Automatic data collection systems (Production control) 

Datestamp

2023-05-19 08:01:27 

Abstract :
Citra gelap atau yang berkontras rendah serta citra yang memiliki objek tidak jelas menyebabkan objek pada citra sulit diidentifikasi baik secara sistem ataupun oleh pengamat. Dalam penelitian ini dilakukan perbaikan citra menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Berdasarka hasil penelitian ini menunjukkan hasil yang dikeluarkan oleh sistem tersebut berupa gambar yang sudah diperbaikai yaitu gambar citra terang. Data yang digunakan memperoleh nilai PSNR dan nilai SSIM. Nilai rata-rata PSNR adalah 81.66438 dan nilairata-rata SSIM adalah 0.150688. 

File :
RAMA_55201_09021381823141.pdf
RAMA_55201_09021381823141_TURNITIN.pdf
RAMA_55201_09021381823141_0010077210_0021128905_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_09021381823141_0010077210_0021128905_02.pdf
RAMA_55201_09021381823141_0010077210_0021128905_03.pdf
RAMA_55201_09021381823141_0010077210_0021128905_04.pdf
RAMA_55201_09021381823141_0010077210_0021128905_05.pdf
RAMA_55201_09021381823141_0010077210_0021128905_06.pdf
RAMA_55201_09021381823141_0010077210_0021128905_07_ref.pdf
RAMA_55201_09021381823141_0010077210_0021128905_08_lamp.pdf