CLUSTERING DATA CITA PADA SISTEM BLOCKCHAIN DENGAN METODE K-MEANS
Total View This Week0

Institusion

Universitas Sriwijaya

Author

RAMADHANI, FADILLA
Stiawan, Deris
Ubaya, Huda

Subject

T1-995 Technology (General) 

Datestamp

2023-05-25 04:44:00 

Abstract :
Clustering adalah cara untuk mengelompokkan data menjadi beberapa kelompok serta mencari pola tersembunyi yang ada pada kumpulan data. Clustering K-Means bertujuan untuk menyelesaikan masalah skalabilitas data maupun pembersihan data dengan cara membuat cluster pada data yang memiliki pola yang sama. Ada beberapa sistem Blockchain, yang paling umum salah satunya yaitu CITA. Blockchain menyimpan data logs yang merupakan file pada sistem blockchain yang mencatat semua kegiatan yang berlangsung pada sistem tersebut. Hasil dari Clustering dapat dievaluasi menggunakan silhouette score. Silhouette score diperlukan untuk menentukan seberapa baik sebuah cluster. Dari penelitian ini diperoleh nilai silhouette score dari CPU dan Memory sebesar 0,047730186837680606, nilai dari VMemory dan PWrites sebesar 0,5019061607424609, serta nilai dari Network Received dan Network Sent sebesar 0,8253652290061099. 

File :
RAMA_56201_09011281722061.pdf
RAMA_56201_09011281722061_TURNITIN.pdf
RAMA_56201_09011281722061_0003047905_0216068101_01_front_ref.pdf
RAMA_56201_09011281722061_0003047905_0216068101_02.pdf
RAMA_56201_09011281722061_0003047905_0216068101_03.pdf
RAMA_56201_09011281722061_0003047905_0216068101_04.pdf
RAMA_56201_09011281722061_0003047905_0216068101_05.pdf
RAMA_56201_09011281722061_0003047905_0216068101_06_ref.pdf
RAMA_56201_09011281722061_0003047905_0216068101_07_lamp.pdf