Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Siahaan, Bernad Oktavianus
Subject
005.5 Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus
Datestamp
2021-09-17 04:29:09
Abstract :
Sistem kehadiran telah banyak digunakan untuk sekolah-sekolah, universitas?universitas, bahkan di perusahaan-perusahaan. Meskipun diantaranya masih
banyak yang menggunakan sistem kehadiran yang konvensional. Sistem ini juga
dapat membantu HR/Human Resource dalam menghitung data dari karyawan,
terutama saat mendekati tanggal gajian. Seiring berkembangya teknologi di era
saat ini, banyak hal seperti aktivitas manual dapat diganti menjadi
terkomputerisasi. Contohnya sistem kehadiran yang tadinya secara manual
sekarang berganti menjadi terkomputerisasi dengan adanya teknologi biometrik.
PT Prima Nusantara Group melakukan proses absensi karyawan dengan cara
menuliskan namanya di buku kehadiran dan di tandatangani setiap harinya. Tidak
ada ditemukan kesulitan dalam melakukan penginputan data absen karyawan,
akan tetapi waktu yang dibutukan menjadi sangat lama sehingga mengganggu
efektifitas dan efisiensi admin dalam bekerja. Satu diantara teknologi biometrik
yang sangat sering digunakan didalam sistem kehadiran kecuali pengenalan retina,
finger print dan scan mata adalah face recognition atau pengenalan wajah.
Pengenalan wajah yang dilakukan dengan metode algoritma eigenface bila saat
diekstraksi menggunakan principle component analysis (PCA) dapat melahirkan
ketepatan pengenalan wajah yang sangat tinggi mencapai 90.83%. Pada awalnya
metode ini digunakan untuk mengubah citra menjadi vektor ciri, yang mana
ukuran dari vektor ciri itu teramat kecil bila bersaing dengan ukuran aslinya yang
membuat komputasi yang dibutuhkan sangat kecil. Library yang diggunakan
dalam eigenfaces adalah openCV. OpenCV atau sering dikenal dengan ?Open
Source Computer Vision? berupa library dengan basis ?open source? dimana
didalamnya terdapat lebih dari 500 fungsi dalam mengurus computer vision.
Metode eigenface dari openCV ini mencari data wajah yang mendekati dengan
data wajah yang ada di database. Pada tahap pengujian ini telah berhasil
diterapkan algoritma eigenface dalam sistem absensi karyawan dengan
pengenalan wajah untuk mendeteksi wajah dengan bantuan openCV. Proses
pengenalan wajah dengan metode eigenface ini terkenal sensistive karena
tergantung pada intensitas cahaya, jarak dan sudut pandang.