Abstract :
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis data transaksi salah satu
toko stationary di kota Batam tepatnya adalah edukits Batam Centre, karena toko
merupakan usaha yang terkenal dan tentunya banyak diminati konsumen tentunya
banya data yang telah terkumpul selama ini. Dari transaksi yang terjadi selama ini
data-data tersebut hanya di simpan dalam bentuk file arsip saja tanpa diolah atau
digunakan untuk kemajuan usaha kedepannya. Untuk menganalisis research ini
memanfaatkan metode aturan asosiasi algoritma apriori, dengan melihat nilai
support dan confidence tertinggi yang ditetapkan sehingga hasil penelitian ini
didapatkan nilai support untuk produk yang dikategorikan Kertas Cetak sebanyak
71%, Kategori Aksesoris sebesar 74%, dan 77% untuk kategori lainnya yakni
barang perlengkapan lain-lain, sedangkan barang atau produk lem dan yang
termasuk ke perekat didapatkan sebanyak 72%. Dengan menggunakan algoritma
apriori maka didapatkan 2 rules yaitu dengan antecedent nilai Alat Tulis,
consequent Aksesoris dihasilkan nilai support 65% dan Confidence sebesar 84,4%.
Kemudian aturan kedua yaitu antecedent aksesoris, consequent alat tulis dengan
menghasilkan nilai support 65% dan nilai confidence sebesar 88.4%.