Pengelompokan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator Kemiskinan Di Indonesia Menggunakan Metode Klasterisasi K-Medoids
Total View This Week0

Institusion

Universitas Andalas

Author

Winda, Desnita

Subject

QA Mathematics 

Datestamp

2022-02-09 07:06:41 

Abstract :
Kemiskinan merupakan masalah krusial yang banyak dihadapi oleh negara-negara berkembang dan terbelakang di dunia termasuk Indonesia. Data kemiskinan pada setiap kabupaten/kota tentu saja berbeda, hal ini dipengaruhi oleh indikator-indikator pendukungnya. Penelitian ini menggunakan metode klasterisasi K-Medoids untuk mempermudah mengenal tingkat kemiskinan suatu wilayah kabupaten/kota yaitu dengan mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan karakteristik wilayah kabupaten/kota. Klasterisasi K-Medoids merupakan metode analisis klaster yang mengelompokkan sekumpulan n objek ke dalam k klaster. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase dari penduduk miskin (X1), penduduk miskin usia 15 tahun ke atas tamat pendidikan SLTA+ (X2), penduduk miskin usia 15 tahun ke atas tamat pendidikan SD/SLTP (X3), angka partisipasi sekolah penduduk miskin usia 13 

File :
Cover Abstrak.pdf
BAB I.pdf
BAB V.pdf
Daftar Pustaka.pdf
FINAL Winda.pdf